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ODYSSEE幫助臨床醫學最佳化3D列印矯正鞋墊

ODYSSEE幫助臨床醫學最佳化3D列印矯正鞋墊

生物力學 及 應用實驗室 Laboratory of Biomechanics and Application (LBA) 專 注 於 虛擬人體 (Virtual Human) 的 研 究 ,虛擬人體 在 創傷研究 與 預防 、 診斷改進 以 及 外科手術技術 提 升 方 面 具 有 多 種 實 際 應 用 。透 過 多 尺 度 分 析,可 以 對 組織、肢體、身體部位 或 完整人體模型 進 行 虛擬測試。

 

生物力學與應用實驗室由古斯塔夫·艾菲爾大學 (Université Gustave Eiffel’s) 的運輸、健康與安全部(簡稱IFSTTAR)與艾克斯-馬賽醫學院 (Aix-Marseille Faculty of Medicine) 共同組成的研究單位。 該實驗室採取多學科方法,結合工程與醫學科學專業知識,專注於人體衝擊力學的研究。 LBA致力於設計虛擬測試工具與人體模型,以實現他們的「虛擬人體」願景,他們的應用研究已在臨床與外科手術領域以及運輸安全方面產生了實際影響。 LBA位於法國馬賽北部的健康中心,設在醫學院內,並擁有39名合作研究人員。

3D列印矯正鞋墊

(行走步伐周期的四個階段, Wallace et al. 2018)

 

 

挑 戰

 

由LBA所創建的虛擬人體和肢體模型在創傷預防分析和臨床應用方面具有實際的價值。 LBA開發的足部肢體模型已應用於新興醫療領域,例如最佳化的矯形鞋墊,這些鞋墊可以在診所中輕鬆並快速地由3D列印製造出來。 LBA使用多達七種不同的工程軟體來全面模擬現實中的步態動力學。 患者足部的數位孿生模型可以用來深入了解如何針對患者的具體需求改進鞋墊。 調整過的定制鞋墊將最大化鞋墊的預期效果並提升患者的舒適度。 目前的足部模型需要耗費大量時間才能準確呈現鞋墊的影響。 LBA利用ODYSSEE CAE使其綜合足部模型能夠提供臨床足病醫師所需的即時且易於理解的結果反饋。

 

 

 

解 決 方 案

ODYSSEE幫助臨床醫學最佳化3D列印矯正鞋墊

LBA的足部模型提供了對患者步態的全面分析,步態動力學的分析通過將步態分為四個階段進行,並考慮由骨骼軟性足底組織皮膚組織韌帶關節位置關節剛度以及地面特性等不同屬性所引起的細節。 足部和鞋墊模型的參數根據患者足部的測量結果進行了調整,使得該足部模型能夠成為患者的數位孿生,模擬各種足部形狀、步態和行走模式。 ODYSSEE CAE 通過對原始足部模型進行三十次模擬,創建了一個簡化模型,該模型可以適應任何足部形狀,並準確再現患者的步態動力學。 對簡化模型的敏感性研究顯示了對步態影響最大的參數。 ODYSSEE CAE 能夠利用簡化模型生成近乎即時的反饋,提高了模型對臨床醫生的實用性,並已經開始被部分足病醫師所使用在臨床病例上。

 

“It is now actually used by podiatrists that are already clients to the company that was partly funding the study.”  —– 研究員Dr. Michel Behr

ODYSSEE CAE軟體分析

(此圖顯示了步態過程中壓力中心的移動軌跡:左側的線條顯示出足部內翻的趨勢,而右側的線條則顯示出足部外翻的趨勢)

即時反饋系統 協 助 足病醫師 為 患 者 提 供 最 好 的 護 理 。 與 求解完整模型 所 需 的 四 小 時 相 比 ,ODYSSEE CAE 的 簡 化 足部模型 能 夠 在 不 到 一 秒 鐘 內 準 確 預 測 綜合模型 的 動態響應 。

ODYSSEE AI ML

(模型結果顯示出步態週期中,足尖離地階段足部對外的壓力分佈)

 

簡化模型 的 預 測 結 果 與 原 始 模 型 中 觀 察 到 的 壓力中心 位 移 非 常 接 近 。 數 位 化 匹 配 不 同 鞋墊設計 至 患 者 足 部 並 即 時 觀 察 效 果 ,使 得 設 計 優 化 變 得 快 速 且 高 效 ,以 最 大 化 預 期 的 醫 療 效 果 。 定制鞋墊 可 以 通 過 不 同 的 材 料、局 部 密 度 和 幾 何 形 狀 進 行 優 化 , 以 滿 足 不 同 患 者 的 需 求。

 

ODYSSEE CAE 的簡化足部模型能夠在不到一秒鐘內準確預測綜合模型的動態響應,而求解完整模型則需要四小時。

 

簡化模型 在 優 化 某 些 運 動 鞋 外 底 方 面 也 顯 示 出 良 好 的 前 景 , 使 用 足部 和 鞋墊 ODYSSEE 數位孿生 模 型 的 另 一 個 優 勢 是 定制鞋墊 的 3D列印 更 加 方 便 。 ODYSSEE 的 CAE 即 時 預 測 分 析 突 顯 了 LBA 足部模型 的 實 際 應 用, 該 成 果 已 成 功 在 合 作 的 足 病 診 所 中 實 施 。

 

 

 

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ODYSSEE 機器學習 ML、人工智慧 AI

ODYSSEE 為 工 程 、 製 造 和 質 量 提 供 實 時 解 決 方 案,包 括 以 下 功 能:

  • 機器學習 AI
  • 統計 、 數據挖掘 、 數據融合
  • 優化 和 魯棒性
  • 圖像識別 和 壓縮

 

機器學習、人工智慧AI的最佳幫手 ODYSSEE 應用領域如下:

  • 計算流體力學
  • 結構仿真
  • 材料
  • 聲學設計
  • 系統動力學
  • 自動駕駛
  • 製造工藝

 

ODYSSEE 應用:

  • 最佳化預測
  • 使用以影像為基礎的機器學習,為任何產業提供即時預測和優化。
  • 製造錯誤監測(鑄造)
  • 建立模具的花費指標
  • 用於品質控制的錯誤特徵
  • 可建構性: 建構風險,不確定性和決策
  • 基於肺部感染的MRI影像做診斷預測
  • 透過即時預測模型對遠距病患監控
  • 飛行模擬(著陸的條件)
  • 衛星圖像選擇性壓縮與分類

 

 

 

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